Teresita Arana Cabalceta
Comunicadora

Ing. Carlos Morales Castro Coordinador, Unidad de Inteligencia de la Información Dirección de Tecnología de Información y Comunicaciones

Un innovador proyecto desarrollado por el Poder Judicial fue galardonado recientemente con el premio “Innova Racsa 2019” de Radiográfica Costarricense S.A.

El “Reporte estratégico de Ejecución Presupuestaria con Machine Learning para el apoyo en la toma de decisiones”, es el nombre del proyecto que recibió el primer lugar en la categoría “procesos” y que se otorga a la institución del sector público por la creación o mejora en los servicios de la gestión pública.

El Ingeniero y Coordinador de la Unidad de Inteligencia de la Información de la Dirección de Tecnología de la Información y Comunicaciones, ampliará en “La Entrevista”, sobre esta nueva herramienta tecnológica y desarrollada por esta Unidad.

¿En qué consiste el Programa de Ejecución Presupuestario?

El proyecto “Reporte estratégico de Ejecución Presupuestaria con Machine Learning para el apoyo en la toma de decisiones”, se implementó en el Poder Judicial como una solución que analiza la historia de los documentos presupuestarios como reservas y solicitudes de pedidos, con el fin de predecir la fecha en que se van a terminar de ejecutar.

¿Qué motivo la creación de este nuevo proyecto?

El desarrollo del proyecto nació como una necesidad planteada por el Subdirector Ejecutivo, Wilberth Kidd Alvarado, quien vió necesario crear una nueva herramienta que permitiera a la Dirección Ejecutiva y las oficinas ejecutoras del presupuesto, tomar decisiones proactivas que permitan optimizar el uso de los recursos institucionales de forma precisa y oportuna.

¿Cuáles son los principales beneficios de esta herramienta para el Poder Judicial?

1. Mejora los procesos de recopilación de datos, integrando información precisa y actualizada para apoyar el proceso de control y seguimiento de la ejecución presupuestaria del Poder Judicial de Costa Rica.
2. Fortalece la transparencia y la rendición de cuentas al crear y exponer de forma atractiva e innovadora nueva información del proceso de control y seguimiento de la ejecución presupuestaria.
3. Incrementa la eficacia y eficiencia del área administrativa a través del análisis predictivo de la información generada dentro de la organización.
4. Hace uso de modelos de “machine learning” como un aliado en la mejora de los procesos.

¿Hace cuánto tiempo se viene implementando y en cuáles despachos se utiliza?

El reporte se implementó de manera exitosa desde marzo del 2018 y es utilizada por las oficinas del ámbito administrativo y jurisdiccional que dentro de sus funciones llevan a cabo el control presupuestario de sus oficinas.

¿La nueva herramienta es diseñaba bajo el modelo “Machine learning”, que ventajas ofrece esa novedad para el Poder Judicial?

La innovación juega un papel clave en los tiempos tan acelerados de hoy en día, ya no se puede esperar hasta que el usuario identifique y solicite una solución tecnológica, hoy debemos ir un paso adelante y llegar a la persona usuaria con una herramienta capaz de maximizar el uso de la información para potenciar el rendimiento.

El machine learning y la minería de datos rompen el paradigma tradicional para el desarrollo de herramientas tecnológicas, hoy es indispensable la automatización de procesos, la colaboración entre diferentes áreas y la pericia para aprovechar cada oportunidad identificada.

Los límites de la cantidad de soluciones que se pueden implementar en una institución están marcados por la cantidad de datos a los que tenga acceso, su nivel de madurez tecnológico y la creatividad de las personas encargadas de realizar la identificación de las oportunidades para la institución, porque la probabilidad de acertar una buena decisión reside en la cantidad de información precisa y actual disponible para elegir.

¿Esta herramienta, genera ahorro en tiempo y dinero de trabajo en el Poder Judicial?

Es un reporte que apoya la toma de decisiones de las administraciones, de la Dirección Ejecutiva y a la Dirección de Tecnologías de la Información para llevar el control y seguimiento presupuestario. Consta de tres partes: la primera es el seguimiento del control presupuestario por partida, programa y centro gestor, este mide cuanto fu el presupuesto que se asignó a principio de año y cuanto se ha ejecutado al momento y hace la primera predicción de cuánto se va a lograr a ejecutar a fin de año

La segunda muestra la comparación entre el periodo actual y anterior en una fecha determinada para ver el presupuesto según la fecha.

La última parte, identifica los documentos y los montos que son susceptibles a convertirse en compromisos no devengados.